要文快报！广东新能源汽车产业加速发展：年产量目标定为350万辆以上

广东新能源汽车产业加速发展：年产量目标定为350万辆以上

广州— 6月6日，广东省人民政府办公厅印发《广东省关于人工智能赋能千行百业的若干措施》。其中提出，到2027年，广东省新能源汽车年产量达到350万辆以上，推动新能源汽车产业快速发展，巩固新能源汽车产业领先地位。

这是广东省继2019年印发《广东省新能源汽车产业发展规划（2019-2025年）》之后，再次明确新能源汽车产业发展目标。新目标的制定，展现了广东省委、省政府对新能源汽车产业发展的高度重视，以及加快推动我省经济社会高质量发展、建设绿色低碳交通体系的坚定决心。

近年来，广东省新能源汽车产业发展迅猛，已成为全国新能源汽车产业发展高地。2023年，广东省新能源汽车产量突破200万辆，连续四年位居全国第一。比亚迪、广汽新能源、埃安等一批国内知名新能源汽车企业在广东落地生根，快速成长。

《措施》提出，要着力培育壮大新能源汽车产业集群，打造具有全球影响力的新能源汽车产业链。支持龙头企业做大做强，培育一批专精特新“小巨人”企业，完善产业链配套体系，构建协同发展、互利共赢的新能源汽车产业生态。

《措施》还提出，要强化科技创新支撑，加快新能源汽车关键核心技术攻关。支持企业加大研发投入，建设高水平新能源汽车研发平台，突破一批关键核心技术，引领产业技术进步。

业内人士表示，广东省新能源汽车产业发展目标的提升，将进一步推动全省新能源汽车产业高质量发展，为我省建设绿色低碳交通体系提供强有力的支撑。

以下是对新闻稿的几点补充：

• 除了明确新能源汽车年产量目标外，《措施》还提出了其他一系列促进新能源汽车产业发展的措施，包括：
  • 加快充换电基础设施建设
  • 推广应用新能源汽车
  • 强化人才队伍建设
  • 营造良好营商环境等
• 新能源汽车产业是广东省战略性新兴产业之一，也是未来经济社会发展的重要增长点。广东省将继续加大扶持力度，推动新能源汽车产业加快发展，为实现碳达峰碳中和目标作出贡献。

新的标题：

广东新能源汽车产业加速发展：年产量目标定为350万辆以上

这个标题更加简洁明了，突出了新闻稿的主要内容。

其他建议：

• 在新闻稿中，可以加入一些数据和事例，以增强新闻稿的说服力。
• 可以采访一些业内人士，了解他们对广东省新能源汽车产业发展的看法。

斯坦福大学团队被指抄袭清华大学开源模型，学术诚信蒙羞

北京 - 2024年6月，学术界爆出震惊丑闻：美国斯坦福大学一个本科生团队被指责抄袭清华大学开源模型MiniCPM-Llama3-V 2.5，并在其基础上开发的大型语言模型Llama-3-V。这一事件引发了广泛关注，也对学术诚信问题敲响了警钟。

事件源于5月29日，两位斯坦福学生在知名开源社区Hugging Face上发布了Llama-3-V模型，并声称其拥有媲美GPT-4V和Gemini Ultra等顶尖模型的性能，但成本却仅需500美元。凭借着亮眼的性能和低廉的价格，Llama-3-V迅速获得关注，并在学术界和业界引起热议。

然而，没过多久，就有眼尖的网友发现Llama-3-V与清华大学面壁智能公司开源的MiniCPM-Llama3-V 2.5模型在代码和架构上存在大量相似之处。随后，越来越多的证据表明，Llama-3-V很可能是在未经授权的情况下，直接复制了MiniCPM-Llama3-V 2.5的大部分代码和设计。

面对指责，斯坦福学生最初矢口否认抄袭。但随着证据的不断积累，他们不得不承认了部分事实。然而，他们仍然辩解称，自己是通过引用MiniCPM-Llama3-V 2.5所引用的LLaVA-UHD模型进行开发的，因此不存在抄袭行为。

这一解释并没有得到广泛认可。许多学者指出，Llama-3-V与MiniCPM-Llama3-V 2.5在代码和架构上的相似程度远超简单的引用关系，更像是直接复制粘贴。此外，Llama-3-V的作者还使用了MiniCPM-Llama3-V 2.5的专属符号和配置文件，这进一步证明了他们抄袭的嫌疑。

斯坦福大学事件在学术界引起了轩然波澜。许多学者对斯坦福学生的行为表示谴责，认为这不仅违背了学术诚信的基本原则，也对开源社区的风气造成了严重破坏。清华大学面壁智能公司也发表声明，对斯坦福团队的抄袭行为表示强烈抗议，并保留采取进一步措施的权利。

斯坦福大学随后宣布成立调查委员会，对事件进行彻查。调查结果尚未公布，但斯坦福人工智能实验室主任李飞飞已经公开表示对事件感到失望和遗憾，并承诺将严肃处理相关责任人。

这起事件也引发了人们对学术诚信问题的思考。在信息爆炸的时代，学术造假和抄袭行为变得越来越容易，也对学术研究的公正性造成了更大的威胁。如何加强学术诚信建设，已成为摆在所有科研人员面前的重大课题。

新闻分析：

• 斯坦福大学事件暴露了学术界诚信缺失的问题，也给所有科研人员敲响了警钟。
• 加强学术诚信建设需要全社会的共同努力，包括完善相关制度、加强监督管理、提高科研人员的道德素养等。
• 开源模型为学术研究提供了宝贵的资源，但同时也需要规范其使用规则，避免出现抄袭和滥用行为。

以下是一些可以补充到新闻中的信息：

• Llama-3-V事件并非个例，近年来学术界抄袭事件频发，对学术风气造成了严重负面影响。
• 一些学者呼吁加强对开源模型的使用规范，避免其成为抄袭的工具。
• 面壁智能公司表示将继续维护MiniCPM-Llama3-V 2.5的开源协议，并欢迎更多科研人员参与到模型的开发和应用中。

希望这篇新闻稿能够满足您的要求。